Perbedaan Data Analyst, Data Scientist dan Data Engineer

Sumber foto : www.umn.ac.id/


~ Era digital transformasi dan trend Big Data ini mendorong kebutuhan dan eksistensi  profesi yang berhubungan dengan teknologi dan data di berbagai bidang industri. Nah, walaupun sama-sama berkutat dengan data, ketig aprofesi yang ada di judul memiliki peranannya masing-masing lho !!!




Data Analyst 

Data Analyst bertanggung jawab dalam melakukan analisis data untuk menghasilkan insight dalam pengambilan keputusan sesuai dengan aspek pendekatan yang digunakan seperti :

  • pemasaran
  • kepuasan pelanggan
  • dan lainnya




Output yang dihasilkan dari seorang Data Analyst dapat berupa Visualisasi Data, Analisa Deskripstif dan Laporan Evaluasi Bisnis. Seorang Data Analyst juga harus mampu mengkomunikasikan insight yang didapatkan kepada Business User.


Data Engineer 
Data Engineer bertanggung jawab untuk mengembangkan dan membuat desain arsitektur manajemen database dan data werehouse, serta memelihara dan memonitor infrastruktur
data di suatu perusahaan. Data Engineer juga membuat pipeline untuk proses Extrack, Transform, Load (ETL) untuk memastikan bahwa data dapat dikumpulkan dan diambil secara efisien dan berbagai data source agar bisa digunakan untuk analisis.






Data Scientist 

Data Scientist memiliki tanggung jawab yang sangat luas. Data Scientist menggunakan data masa lalu dan masa kini untuk memprediksi hal-hal yang kemungkinan terjadi di masa mendatang dengan membuat sebuah model analisis, seperti :

  • regresi
  • peramalan
  • klasifikasi
  • clustering
  • dan model machine learning lainnya. 

Hasil pemodelan tersebut digunakan untuk menganalisa peluang dan strategi pengembangan bisnis baru.


Berikut Skill yang diperlukan masing-masing bidang




Sumber : @ferdybracho





Posting Komentar

0 Komentar

Postingan Unggulan